Un supermercato ottimizza la pulizia in base al traffico reale

Da 4 ore di aspirazione uniforme a pulire solo dove serve, quando serve.

Catena di supermercati di prossimità · 800m² · 8 dipendenti · 12 telecamere

Un supermercato ottimizza la pulizia in base al traffico reale
Un supermercato di 800m² dedicava ogni notte 4 ore a pulire allo stesso modo tutti i corridoi. Il robot aspirapolvere passava lo stesso numero di volte nel corridoio delle conserve (poco traffico) e nella zona dei freschi (traffico 3 volte superiore). Risultato: corridoi sporchi nelle zone ad alta affluenza a mezzogiorno, e usura inutile della macchina nelle zone quasi vuote.

VIKI Vision elabora le immagini delle telecamere del supermercato con IA anonima e rileva quante persone passano per ogni zona in ogni fascia oraria. Incrocia questa informazione con: lo storico del fatturato per reparto, gli orari del personale delle pulizie e lo stato del robot aspirapolvere. Ogni notte VIKI genera il percorso ottimale: più passaggi nei freschi e alle casse, meno nelle conserve, nessuno nelle zone vuote.

Fonti di dati utilizzate
Telecamere IP Aspirapolvere robotico IoT Fatturato per reparto Orari del personale (risorse umane)
Moduli VIKI coinvolti
VISION IOT CRM RRHH

In 3 mesi il supermercato ha ridotto il tempo giornaliero di pulizia del 35%, prolungato la vita utile del robot aspirapolvere del 40% riducendone l'usura, e il personale dedica le 2 ore risparmiate al rifornimento degli scaffali e all'assistenza ai clienti.

35%
Risparmio di tempo nella pulizia
+40%
Vita utile aspirapolvere
2h
Ore liberate/giorno
18%
Risparmio energetico annuo

Questo è solo un caso concreto.

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